Características de Equipment Explorer
Descripción General
Equipment Explorer es una herramienta de apoyo a ventas que simula el rendimiento de equipos y tecnologías en parcelas reales, ayudando a concesionarios y productores a tomar decisiones de compra informadas.
El Problema
Los concesionarios de maquinaria agrícola carecen de un software sencillo para ilustrar claramente el valor comparativo de máquinas, implementos o tecnologías de precisión para operaciones agrícolas específicas. A medida que los equipos se vuelven más caros y complejos, los concesionarios deben demostrar el valor en las parcelas reales de los productores durante breves interacciones presenciales.
La Solución
Impulsado por el motor de planificación de trayectorias, Equipment Explorer realiza la planificación de trayectorias para cada parcela y agrega información en toda la explotación. Esto permite a los usuarios optimizar la composición de la flota ajustando el tamaño y la funcionalidad de los equipos al alcance y la complejidad operacional.
Diferentes tamaños, anchos y velocidades
Precisión GPS y control de secciones
Cubrir más hectáreas o reducir la línea
Captura de Límites de Parcela
Capture rápidamente los límites de las parcelas del productor para habilitar la simulación de rendimiento de equipos en el diseño real de la explotación.
Límites Seleccionables en Todo el Mundo
La capa de imágenes satelitales globales de proveedores externos cubre vastas tierras agrícolas en todo el mundo. En las áreas cubiertas, los usuarios pueden navegar hasta su operación y seleccionar numerosas parcelas simultáneamente.
Ahorro de Tiempo
Transforma la recopilación de límites de parcela de una tarea de horas a minutos. Seleccione múltiples parcelas con simples clics sobre imágenes satelitales.
Métodos Alternativos de Importación
Importe límites existentes de John Deere, CNHi y otras plataformas
Cargue shapefiles GIS estándar de sistemas de gestión agrícola
Dibuje límites directamente sobre imágenes satelitales
Comparación de Equipos
Calcule la productividad efectiva del campo en función de las características reales de la parcela, no de estimaciones teóricas simplificadas.
El Problema con las Calculadoras Tradicionales
Las herramientas actuales utilizan cálculos simplificados basados solo en el ancho de trabajo y la velocidad para estimar la productividad teórica (hectáreas por hora). No tienen en cuenta el tamaño, la forma y las variaciones de terreno de la parcela.
Ejemplo: Las calculadoras tradicionales dan la misma estimación de productividad para parcelas irregulares pequeñas con topografía variada que para parcelas grandes y cuadradas, aunque el rendimiento real difiere significativamente.
Productividad Efectiva del Campo
Equipment Explorer calcula la productividad efectiva mediante la planificación de trayectorias en parcelas reales, teniendo en cuenta el tiempo de maniobras, los giros y las ineficiencias específicas del sitio. Esto proporciona comparaciones de rendimiento realistas.
Ancho × Velocidad = ha/hora
Planificación de trayectorias + giros + forma de la parcela
Ejemplos de Casos de Uso
- Comparar diferentes anchos de plataforma de cosechadora
- Evaluar la productividad de sembradoras de alta velocidad frente a sembradoras tradicionales
- Comparar diferentes anchos de barra de pulverizadora
- Evaluar las ganancias de productividad con mejoras de equipos
- Optimizar la composición de la flota para el tamaño y la complejidad de la explotación
Análisis de Precisión GPS
Cuantifique el impacto económico de las mejoras en la precisión GPS midiendo la reducción del solapamiento entre pasadas en parcelas reales.
El Compromiso Histórico
La imprecisión del guiado GPS históricamente obligaba a los operadores a reducir el espaciado entre líneas por debajo del ancho del implemento, garantizando un ligero solapamiento para evitar franjas sin tratar. Esto generaba ineficiencias:
- Aumento de la distancia recorrida y del tiempo de trabajo
- Sobredosificación de insumos y mayores costos
- Posible reducción del rendimiento por sobredosificación
Aunque los sistemas GPS más precisos son ahora asequibles, muchas explotaciones aún utilizan señales inferiores a RTK. Los concesionarios tienen dificultades para demostrar el valor de la actualización en el contexto de operaciones específicas.
Análisis de Solapamiento
Equipment Explorer evalúa diferentes niveles de precisión GPS y su impacto en el solapamiento intencional entre pasadas. Diferencia entre:
Solapamiento necesario en cabeceras y bordes de parcela
Solapamiento intencional entre pasadas paralelas debido a la imprecisión GPS
Justificación Económica
Cuantifica los costos adicionales del solapamiento entre pasadas:
Al presentar estas cifras en las parcelas reales del productor, Equipment Explorer hace que el argumento económico para actualizar el GPS sea claro y convincente.
| Equipo del Productor | Equipo Nuevo | |
|---|---|---|
| Área de Solapamiento Planificada | 70.60 ha | 11.43 ha |
| Solapamiento de cobertura | 24.66 ha | 2.75 ha |
| Solapamiento entre pasadas | 45.94 ha | 8.68 ha |
| Visualización |
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Equipo del Productor
Visualización
Equipo Nuevo
Visualización
Análisis de Control de Secciones
Compare implementaciones de control de secciones para demostrar la reducción del solapamiento y recomendar el ancho de sección óptimo para parcelas específicas.
Evolución del Control de Secciones
La tecnología de control de secciones ha evolucionado desde simples sistemas de 2 secciones hasta el control individual avanzado de boquillas/surcos, ofreciendo reducciones significativas en el solapamiento de insumos y el desperdicio.
El Desafío
La mayor precisión (control individual de boquilla) cuesta más que las secciones más amplias (secciones de 3 metros). El ancho de sección ideal depende en gran medida de la geometría y complejidad de la parcela.
Los concesionarios tienen dificultades para demostrar el valor del control de secciones adaptado a operaciones agrícolas individuales y para recomendar el ancho de sección más rentable.
Análisis de Reducción de Solapamiento
Equipment Explorer compara diferentes niveles de control de secciones, ilustrando reducciones en el solapamiento no intencional que conducen a:
- Reducción del desperdicio de insumos
- Ahorro en costos de insumos
- Prevención de pérdidas de rendimiento por sobredosificación
Recomendaciones Específicas por Parcela
Al analizar la geometría real de la parcela, Equipment Explorer ayuda a los productores a tomar decisiones informadas sobre la tecnología de control de secciones adecuada para su operación específica.
| Equipo del Productor | Equipo Nuevo | |
|---|---|---|
| Área de Solapamiento Planificada | 70.60 ha | 11.43 ha |
| Solapamiento de cobertura | 24.66 ha | 2.75 ha |
| Solapamiento entre pasadas | 45.94 ha | 8.68 ha |
| Visualización |
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Equipo del Productor
Visualización
Equipo Nuevo
Visualización
Valor de la Plataforma
Equipment Explorer crea valor para OEMs, concesionarios y productores, al tiempo que genera datos de alta calidad para el entrenamiento de IA y sistemas autónomos.
Beneficios para el OEM
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Mayor Venta de Equipos
Los concesionarios cierran más ventas con demostraciones de valor basadas en datos
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Compromiso Digital
Los concesionarios cargan límites y crean organizaciones de productores en las plataformas OEM
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Ingresos Recurrentes
Los productores adoptan Path Planner, generando oportunidades de suscripción de software
Beneficios para el Concesionario
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Ventaja Competitiva
Demuestre el valor en las parcelas reales del productor, no en estimaciones genéricas
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Apoyo a Ventas
Herramienta poderosa para interacciones presenciales con productores
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Captura de Datos del Productor
Enriquezca el repositorio de datos de productores y aumente el compromiso digital
Valor de los Datos para la Autonomía
Las comparaciones de equipos generan decisiones operacionales de los productores que forman conjuntos de datos ricos para el entrenamiento de IA. Estos planes reflejan las estrategias operacionales actuales y aceleran la transición hacia la agricultura autónoma.
Ciclo OEM → Concesionario → Productor
Los concesionarios usan Equipment Explorer para ganar ventas → Los productores adoptan Path Planner para el nuevo equipo → Los planes de trayectorias crean datos de entrenamiento para sistemas autónomos → Los OEMs obtienen datos de entrenamiento de IA e ingresos recurrentes